檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "陳郁堂".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="語義分割"
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對於醫學圖像分割的領域自適應已成為一個重要的研究問題,因為訓練和測試圖像通常由不同種類的機器生成,例如 MRI 或 CT 或具有不同規格的同類型機器。 領域自適應的一種有效方法是傅里葉領域自適應,它…
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本文研究利用雙相機鏡頭的深度預測,並加入語義及實例分割進行輔助。在單、雙鏡頭的深度預測研究中,利用捲積神經網路的深度學習預測深度已有不錯的表現。但是,卻無法在物件的邊緣及細節上有更佳的表現。因此本文…